コロナ 日本 グラフ。 新型コロナ感染者・死者の「増加ペース」世界中で日本だけ落ちず

世界中で日本だけ「コロナ感染のグラフがおかしい」という不気味 絶対的な死者数は少ないのだが… (2ページ目)

コロナ 日本 グラフ

統計学を欠いた実数比較の限界 下のグラフは、新型コロナの感染死について、恐ろしいことを物語っています。 私の知人で、半導体の開発、生産、品質管理のプロだった企業人で、工学博士号の持ち主の作成です。 現役時代に駆使した統計学の手法で、コロナ感染に伴う死者数の推移を独自にグラフ化してみました。 通常メモリでなく、対数目盛(指数関数グラフ)という統計処理でよく使う手法を用いています。 新聞、テレビがよく使う実数(絶対値)によるグラフでは、読み取れない動きが明瞭に示されています。 知人の指摘です。 「人口100万人当たりの死者数が1を超えると、どの国でも、死者が急増する。 イタリア、イラン、スペイン、フランス、スイス、イギリスがそうで、しかも同じような右肩上がりの線で死者数が増加していきました。 下の方に米国もあります。 よく見ると、やはり1を超えたあたりから死者数が急増しています」。 「1」を超える以前も、院内感染が進行しており、「1」を超えると、医療崩壊が起きているので、どんどん死者の数は増えていくというのです。 「医療崩壊が起きてしまうと、もう死者の増加は止まらない。 その分岐点は1で、ここを境に医療崩壊が起き、病院の治療機能が喪失し、救える患者も救えなくなる。 日本より下方にあったドイツはじわじわと上昇し、日本を追い越し、1を超え、医療崩壊が発生し、死者が急増している」 「日本はまだ1以下でも、じわじわ上昇を続け、医療崩壊の寸前まで来ている。 日本医師会が医療現場が危機的な状況にあるとの宣言をだした。 日本は感染数が少ない国だと、安心していられない」 もっとも、感染が社会全体に拡散し、集団免疫が形成されると、感染が広がらなくなります。 そうすると、グラフのカーブは緩やかになり、最後はフラット(グラフが寝た状態)になるといいます。 中国は集団感染が形成され、だから線がフラットになっているとの見方もあります。 ただし、中国のデータは信用できないので、実態はどうなのか分かりません。 それと、集団免疫が形成されるには、時間がかかり、その間、多くの死者がでる。 そのためにも、医療崩壊を防ぎ、救済できる患者の治療体制を維持していなければならないということでしょう。 /flickr:編集部 テレビ、新聞報道では、主に累積数、日々の感染者数を実数で説明しています。 その致命的な欠点は「実数のグラフだと、低空飛行だったものが、途中で急角度で伸びあがり、過去との比較ができにくい。 対数グラフは極端に幅広い範囲のデータを目で見て分かるように処理してくれる」。 もう一つの致命的欠点は、各国比較ができないことだと指摘します。 「各国は人口、医療制度、社会環境といった国情が皆、違う。 ウイルスの検査方法、検査数にも差がある。 だから実数で比べてはならない。 死者数は操作できないから、人口100万人当たりの死者数に相対化し、対数グラフで比べるべきなのです。 これが上のグラフの意味なのです」 「世界全体で感染者が100万人、死5万人を超えたとかいっているのは、累積数の話だ。 どのような変化が各国で起きているかを知るには、この手法しかない。 統計の専門家はもっと発言してほしい。 政府、自治体は専門家会議に統計学者を加えるべきだ」と、警鐘を鳴らしています。 当面する日本の防止策として、知人はこう主張します。 「死者を減らすことが最重要で、そのためにはあれもこれもでなく、医療崩壊(病院の機能マヒ)を防ぐことに全力を集中すべきだ。 医療崩壊が起きると、各国共通して同じような率の死者がでる。 各国とも右肩上がりで死者が増えていく。 そうなれば日本も例外でなくなる」と。 具体的にはこうです。 「病院を徹底的に守る。 病院の医師、看護士が多数、亡くなっている国がある。 さらに医師や看護師が感染すると、免疫力の弱った病人が犠牲になる」。 そこで「検体を取る作業ができる臨時の資格者を作り、検査に対する医師の負担を減らす。 検体を取るだけならテントでいい」「医師を発症者の治療に専念してもらう。 人工呼吸器は補充できても、医師は補充できない」。 (注)logを使った対数グラフでは、たとえば縦軸で1000人を高さ3㌢、100万人を6㌢、1億人を8㌢というように書く。 2000人は10の3・3乗だから3. 横軸は時間(何月何日)とすると、何日で10倍になったかなどが分かる。 急増する感染者の増加をみるのに適している。 実数を使ったグラフ(均等目盛)だとはみ出してしまい傾向がよくつかめない。 編集部より:このブログは「新聞記者OBが書くニュース物語 中村仁のブログ」2020年4月4日の記事を転載させていただきました。 オリジナル原稿をお読みになりたい方は、をご覧ください。

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新型コロナウイルス【感染者数-都道府県別】グラフ・マップ表示

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いや、それよか以前からまったく上がらず横ばいで推移している某二国の方がおかしいでしょ? それ無視してなんで日本がおかしいって言うの? そっちの方がよっぽどおかしいでしょうが!• 355• メディアは狂った事ばかり書いて捲し立てるからね・・・ネットでの情報集めと自分の頭でしっかりと考える事が大事!ネットでもテレビでも情報を鵜?みにしちゃ駄目だよ!様々な情報を見比べて自分でしっかり考える!• 308• この話は全く間違っています 日本は殆ど僅かな増加しか辿っていません 日本は極端に少ないのです• 290• えーと、そのグラフが見たいんですけど・・・記事中で触れられている図表1〜5は、どこに行ったら見られますか?• 217• 長々と意味のない文章ご苦労さん、言いたい放題の無意味な分析は要らんから家でおとなしく寝てろ役立たず• 152.

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チャートで見る日本の感染状況 新型コロナウイルス:日本経済新聞

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注意事項• 「令和2年3月4日版」以後は、陽性となった者の濃厚接触者に対する検査も含めた検査実施人数を都道府県に照会し、回答を得たものを公表しています。 なお、国内事例のPCR検査実施人数は、疑似症患者(感染が疑われる者)報告制度の枠組みの中で報告された数を計上しており、各自治体で行った全ての検査結果を反映しているものではありません(退院時の確認検査などは含まず)。 これまで延べ人数で公表されていたクルーズ船のPCR検査の結果については、3月5日以後、実員数で精査された結果になったため、3月5日のデータで下方修正されています。 令和2年5月8日公表分から、データソースを従来の厚生労働省が把握した個票を積み上げたものから、各自治体がウェブサイトで公表している数等を積み上げたものに変更した。 一部のデータについて、マイナスになったり大きく増減しているのは、都道府県からの報告に訂正または集計されていないデータを加わった結果になります。 参考: PCR検査人数(日次) 新型コロナウイルス感染速報 🇯🇵日本語 このプロジェクトは、 R言語で shinyおよび他のオープンソースパッケージを用いて、日本のCOVID-19発生状況をリアルタイムで可視化しているサイトです。 主に検査人数・感染数・退院数・死亡数などの各種指標およびその傾向を、全国または都道府県別で示しており、クラスターネットワーク、対数グラフなど多数のグラフが用意されています。 オンラインアクセスリンク• スクリーンショット サイトのデータについて 当サイトで使用しているデータは全て公開されているデータで、主に以下の3つに分類されます。 ニュースメディアによるリアルタイムデータ:感染者数・死亡者数の速報値はと一致しています;• PCR検査人数、退院者数、コールセンターの受付回数などのデータはが毎日更新しているページからデータを取得しています;• 企業()、個人が整理しているデータセット()、またはから派生した自治体または個人がメンテナンスしているサイトから自治体のデータを取得し、本サイトで異なる可視化手法でデータを再利用しています。 各種データセットの集計時間や、集計標準などが異なるため、数値周りに多少のズレが発生する可能性があります。 各メディアの集計方法も異なるため、サイト間にデータの不一致が生じることも珍しくありません。 従って、掲載された情報の内容の正確性については一切保証しません。 また、当サイトに掲載された情報・資料を利用、使用、ダウンロードするなどの行為に関連して生じたあらゆる損害等についても、理由の如何に関わらず、本サイトおよび運営メンバーは一切責任を負いません。 予めご了承ください。 開発メンバー 主催者• データ収集、 shinyを利用した可視化開発:• インフラ、サーバーのメンテナンス: 貢献者• Rの技術サポート:• データの自動化更新:• 日本語ローカライゼーション: 協力できる有志がいれば、お気軽にご連絡ください。 Rのことがわからなくても貢献できることは必ずありますmm。 例えば日本語の文言の修正、データセットの収集など。

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